Metodología y limitaciones

Última actualización: 26 de octubre de 2026

Esta página documenta qué hace TradingQuant AI hoy y dónde están sus límites. No es un informe de rentabilidad ni asesoramiento financiero personalizado.

1. Universo de investigación

El universo actual cubre aproximadamente 300 acciones de EE. UU. Solo una pequeña parte acaba convirtiéndose en un cambio ejecutado en la cartera modelo del operador. La cobertura es sistemática y general; no se selecciona según los objetivos, el horizonte o la situación financiera de cada suscriptor.

2. Proceso de decisión

• Cinco analistas de IA evalúan fundamentales, impulso, sentimiento, riesgo y contexto macro.
• Un agente de decisión sintetiza el consenso del comité en BUY, SELL, SHORT o HOLD.
• La puntuación interna de 0 a 100 es un dato del proceso, no una probabilidad calibrada de beneficio, una tasa de acierto ni una garantía.
• El razonamiento forma parte del registro de investigación. Las explicaciones generadas o asistidas por IA pueden ser incorrectas, incompletas o incoherentes.

3. Riesgo y ejecución

• Una capa de riesgo determinista controla el tamaño de posición, los límites de exposición y los stops, y puede rechazar una operación propuesta.
• Las órdenes se colocan solo en la cuenta modelo de Alpaca del operador. El sistema no conecta con los brókeres de los suscriptores ni ejecuta en sus cuentas.
• La cartera modelo actual es simulada (paper trading). La intención es pasar la cartera del operador a real antes del lanzamiento público.
• No se gestionan, custodian ni operan fondos de clientes.

4. Qué incluye la oferta actual

• Emails cuando una entrada, salida u otro cambio relevante se refleja en la cartera modelo.
• Ticker, operación, precio de referencia, tamaño en la cartera, stop y razonamiento del comité, cuando estén disponibles.
• Avisos enviados después del cambio en la cartera modelo, no antes.
• Un historial buscable por email desde el alta. No hay un panel independiente ni un archivo histórico online en el MVP inicial.

Las decisiones HOLD y los rechazos pueden mostrarse como casos de investigación; no se venden como alertas de trading en tiempo real por defecto. Los resúmenes diarios o semanales premium y un archivo histórico solo se anunciarán cuando estén operativos.

5. Ejemplos registrados utilizados en la landing

LEVI — 23 de octubre de 2026, cartera modelo simulada.

• Decisión BUY registrada con una puntuación interna de 77/100.
• 33 acciones compradas a 20,33 $, aproximadamente el 6,9 % del capital de la cartera modelo en la entrada.
• Nivel de stop mostrado en la landing: 19,46 $. Los datos de la posición se revisaron el 26 de octubre de 2026 y pueden haber cambiado desde entonces.
• El razonamiento incluía Piotroski 8/9, menor apalancamiento que el sector y un PER de 14,4 frente a 25,3 del sector en la fecha del análisis.

CLS — 26 de octubre de 2026, cartera modelo simulada.

• HOLD registrado sin desplegar capital nuevo y con una puntuación interna de 59/100.
• Las métricas de calidad quedaron eclipsadas por una tendencia bajista confirmada, impulso negativo y ventas de directivos.
• El ejemplo muestra disciplina de riesgo; no se presenta como una alerta HOLD en tiempo real.

Son ejemplos estáticos procedentes del registro del modelo simulado. No son un feed en vivo, resultados de clientes ni recomendaciones para actuar. Los datos y las posiciones se revisaron el 26 de octubre de 2026.

6. Historial y divulgación de resultados

• Estado actual del historial: cartera modelo simulada (paper trading).
• Si la cartera pasa a real, la etiqueta será operator's live model portfolio (cartera modelo en vivo del operador), nunca fondos de clientes.
• Los resultados simulados pueden diferir de la ejecución real por deslizamiento, comisiones, liquidez e impacto de mercado.
• Cuando se publiquen resultados, deberán incluir periodo, benchmark, costes y limitaciones relevantes, y contexto suficiente para evitar selecciones sesgadas.
• Actualmente no se muestra una curva de rentabilidad en la landing. Los resultados pasados no garantizan resultados futuros.

7. Limitaciones de los datos y de la IA

• Los datos de mercado, fundamentales, noticias y sentimiento pueden llegar con retraso, estar incompletos, revisarse o ser incorrectos.
• La IA puede interpretar mal los datos, generar razonamientos erróneos o contradecir evidencia posterior.
• El servicio no redistribuye un feed de datos de mercado en tiempo real.
• Verifica siempre la información importante con fuentes independientes antes de tomar tus propias decisiones.

8. Límites del producto

• Sin conexión con tu bróker, trading automático ni ejecución en cuentas de suscriptores.
• Sin asesoramiento personalizado, gestión de patrimonio, custodia ni asesoramiento fiscal.
• Sin rentabilidad garantizada ni seguridad de que el modelo vaya a ser rentable.
• Sin app ni panel privado en el MVP inicial.
• Capital en riesgo. No inviertas más de lo que puedas permitirte perder.

9. Operador y revisiones

TradingQuant AI está operado por Diasoluciones. Los cambios relevantes en el proceso de investigación, el alcance de la entrega o el estado del historial deberán reflejarse en esta página con una nueva fecha de revisión.

Preguntas sobre la metodología: quanttrading@diasoluciones.com.